大米和小米、亚马逊云科技联合创新 为上千万特需儿童带来首套AI解决方案
大米和小米联合亚马逊云科技推出国内首套AI康复解决方案RICE AI，通过大模型与康复大数据结合，实现特需儿童评估与干预的智能化，显著提升专业效率，助力更多儿童获得精准支持。
智能产业
直面行业痛点，引领行业发展——比创达 “AI&EMC，人工智能也要电磁兼容” 高峰论坛
在人工智能迅猛发展的背景下，电磁兼容问题日益凸显。论坛深入探讨了AI与EMC的融合趋势，展示了嵌入式模块、智能平台及新型EMC器件在解决复杂电磁干扰中的实际应用。通过案例分析，强调了EMC测试与认证在保障AI产品高效与安全运行中的关键作用，...
200余支队伍蓉城“百模论剑”，“人工智能+”全国性赛事报名倒计时3天！
首届全国‘人工智能+’行业应用创新大赛持续吸引200余支队伍参赛，涵盖医疗、金融、教育、交通等多个领域。大赛旨在推动人工智能技术在各行业的创新应用，助力数字经济与新型工业化发展。参赛者将有机会获得丰厚奖励及赛后孵化支持，为项目落地提供全方位...
“网上问粮”语言基座大模型正式发布，引领储粮智能化新变革
“网上问粮”语言基座大模型的发布，标志着储粮行业迈入智能化新阶段。该模型通过精准的知识问答、直观的AR操作指导和个性化的智能培训，全面提升粮食保管效率与管理能力，为行业培养高素质人才，推动数智化转型升级，助力国家粮食安全体系建设。
AI智能云校招平台：一个颠覆传统校招模式的创新力量
AI智能云校招平台正在重塑传统招聘方式，通过智能化、高效化和个性化服务，显著提升企业招聘效率与质量。其强大的数据分析能力与自动化流程优化，使企业在人才筛选和管理上更具竞争力，成为校招领域的重要创新力量。
百模论剑决赛第2日 | 多赛道展演答辩，“人工智能+” 活力迸发
百模论剑决赛次日，多个AI+赛道项目集中展示创新成果与应用潜力。评委对项目的技术突破与社会价值给予高度评价，参赛团队则希望通过大赛推动项目落地、吸引投资与合作，凸显成都作为AI应用创新高地的吸引力与优势。
百模论剑决赛第3日 | 各地团队赴蓉参赛，“人工智能+”智慧碰撞
百模论剑决赛第三日，各地创新团队齐聚成都，展示人工智能在养老、交通、教育等多领域的应用成果。专家指出，优秀的项目善于利用大模型解决实际问题，同时强调落地转化的重要性。参赛团队表示，希望借助大赛提升项目影响力，推动AI技术在各行业的深入发展。
华为盖刚：开放合作，携手致远，共筑智能时代的软件根基和开源生态
华为在操作系统大会上强调开放合作的重要性，表示将持续投入openEuler社区，推动技术创新与生态构建。通过开源策略和多领域合作，华为助力中国算力底座发展，为全球智能化进程提供新选择。
百模论剑决赛第1日 | 15支队伍首发亮相，“人工智能+”表现亮眼
百模论剑决赛首日，15支队伍在AI+城市治理、医疗、教育等多个领域展示创新成果，项目亮点频现，展现出人工智能技术在实际场景中的强大潜力。评审专家对项目落地价值和创新能力给予高度评价，期待后续赛程中更多突破性应用亮相。
全球计算机视觉大赛，英特灵达再登冠军之巅
英特灵达AI团队在ECCV 2024开放集识别挑战赛中表现卓越，凭借创新技术实现模型泛化能力的显著提升，取得AUROC第一、FPR第三的优异成绩，并以总分第一荣登冠军。该成果标志着其在复杂场景图像理解和AI技术突破方面迈上新台阶。
昇视唯盛：助力机器人焊接智能化，引领行业新未来
昇视唯盛作为国际机器人焊接会议的协办单位，展示了在智能焊接机器人技术上的创新成果。通过深入交流与技术展示，会议推动了机器人焊接智能化技术的发展，为制造业转型升级提供新方向。智能焊接技术正加速行业进步，拓展应用领域，助力全球工业智能化进程。
百模论剑·首届全国“人工智能+”行业应用创新大赛决赛在成都开战！
首届全国‘人工智能+’行业应用创新大赛在成都进入决赛阶段，49万元奖金即将揭晓。大赛涵盖智能制造、智慧城市、智慧教育等多个领域，通过多维度评审推动人工智能技术成果落地转化，助力成都人工智能产业高质量发展。
云鲸智能携双旗舰产品亮相高交会，技术创新受关注
云鲸智能在高交会上展出双旗舰产品，凭借多项技术创新，引领智能清洁行业新趋势。其全智能清洁机器人与自清洁洗地机，成功解决行业痛点，为用户提供更高效、省心的清洁体验，展现中国科技实力。
2025 福布斯中国人工智能科技企业 TOP 50 评选正式启动
2025福布斯中国人工智能科技企业TOP50评选正式启动，聚焦AI核心技术突破与产业转化，涵盖创新技术、场景应用、新锐企业及影响力人物等多个维度，旨在挖掘和表彰推动中国AI产业发展的标杆力量。
任度双脑大模型：国内首创技术路线，突破AI技术边界
大模型发展已触及Scaling Law瓶颈，需转向更高效的技术路径。数推分离架构通过双网络协同，实现推理与数据学习的独立运作，在保障数据安全的同时提升模型性能与灵活性，成为企业智能化转型的新选择。