国内首台甲板抛丸机器人通过实船试验 开启船体除锈自动化新时代
国内首台甲板抛丸机器人成功通过船厂实船分段试验，实现船体甲板除锈作业由机器人替代人工的重大突破。该设备具备高效清理、低污染排放特点，操作便捷，可满足大范围甲板及货舱底部除锈需求，标志着我国船舶制造业在自动化转型方面取得重要进展。
智能技术
具身智能并非AI加机器人 英伟达黄仁勋概念引发的误解与真相
具身智能的本质并非简单将大模型搭载到机器人身上，也不是人形外观就代表具身智能。真正的具身智能需要基于物理身体的主动感知和行动能力，通过智能体与环境的深度交互来实现自适应决策，而非依赖人工标注的数据训练模式。
全球首例无液氦脑磁图辅助胶质瘤切除手术成功完成
首都医科大学附属北京天坛医院完成全球首例无液氦脑磁图运动功能区定位辅助下的胶质瘤切除手术，患者运动功能完整保留。该技术较传统功能核磁定位更准确，为脑功能区附近肿瘤精准切除提供了新方案，有望改善患者术后生活质量。
AI数字人技术革新：虚拟化身实现真实交互体验
AI数字人技术正在重塑虚拟交互体验，通过多模态融合实现真实的情感表达和智能决策。这项技术不仅推动元宇宙发展，更在金融、教育、直播等领域创造新的应用场景，成为数字经济的重要驱动力。
智能手术机器人助力柔性电极精准植入脑机接口新突破
智能手术机器人通过双目视觉识别和3D脑区模型，实现柔性电极的精准植入，有效降低对脑组织损伤，提升手术成功率和实验数据采集效果，为脑机接口研究提供关键技术支撑。
大模型算力平台部署难题如何破解？PODsys让部署效率提升11倍
大模型算力平台部署面临硬件兼容、软件适配、资源调度等多重挑战，PODsys通过两步部署方案将效率提升11倍，集成了数十个驱动软件包，提供完整工具链，让大模型平台部署变得简单高效，助力企业快速构建稳定的算力基础设施。
卷积神经网络多层次特征融合算法提升图像处理性能
基于卷积神经网络的多层次特征融合算法通过整合不同层次特征信息，有效提升了图像处理任务的性能和泛化能力，在图像分类、目标检测等领域展现重要应用价值。
国产大模型实现对ChatGPT全面超越 行业应用成核心竞争力
国产大模型在多个行业中表现超越ChatGPT，平均准确率达72.3%。大模型价值需通过赋能各行各业来实现，行业应用能力成为核心竞争要素，未来发展重点在于垂直场景的落地应用。
柔性脑机接口整体解决方案核心技术解析
柔性脑机接口整体解决方案涵盖柔性电极、手术机器人、脑电采集器、专用芯片等核心技术组件，通过高密度高通量的电极设计和智能手术系统，实现精确的神经信号采集与解码。
非对称光谱网络算法突破高光谱图像分类技术难题
该算法采用非对称坐标注意光谱空间特征融合技术，有效解决高光谱数据中像素非均匀性、谱噪声和频带相关性问题，通过自适应迭代注意特征融合和坐标注意力机制，实现更精准的分类效果，为农业、地质勘探等领域提供高效解决方案。
基于EEG和fNIRS的分类器特征加权优化方法提升脑活动识别准确率
通过整合EEG和fNIRS技术优势，结合机器学习算法进行特征加权优化，有效提高大脑活动识别准确率和空间分辨率，为脑机接口技术和认知神经科学研究提供重要技术支持。
快手SAMP推理加速工具入选EMNLP 2023，自适应混合精度提升模型性能
快手研发的SAMP推理加速工具通过自适应混合精度技术，在保持模型性能的同时显著提升推理速度。该工具在EMNLP 2023上展示，具备自适应、高效性和灵活性特点，支持多种下游任务，为NLP模型工业应用提供解决方案。
群体智能算法优化云计算任务调度提升资源利用率
群体智能算法通过模拟自然界群体行为，在云计算任务调度中展现强大优化能力。该技术能够合理分配任务到虚拟机，提高执行效率和资源利用率，降低系统能耗成本，为云计算系统性能提升提供有效解决方案。
北京人工智能公共算力平台正式启动 21家企业共建元脑生态
北京人工智能公共算力平台正式点亮启动，21家AI企业共同签署元脑生态建设计划。通过算力基础设施建设和大模型产业双轮驱动，北京连续5年位列全国AI城市排行榜首位，全面推动人工智能技术创新和产业化应用。
基于空间光谱融合的高光谱图像分类技术突破传统深度学习局限
该技术通过随机补丁卷积和二维Gabor滤波器实现空间光谱特征有效融合，采用主成分分析降维处理，在保持高分类精度的同时显著降低模型复杂度，为遥感、农业、环境监测等领域提供高效的高光谱图像处理解决方案。